黃得源–在Netflix工作的自由與責任 (Te-Yuan Huang)

工作經歷

Senior Software Engineer at Netflix

Research Intern at Technicolor

學歷背景

史丹佛大學資訊工程博士 (Ph.D. in Computer Science, Stanford University)

台灣大學電機工程碩士

交通大學資訊工程學士

Netflix是什麼？

Netflix是一個網路影視平台，提供線上電影和電視節目的訂閱制服務，相信喜愛電視電影的人，對它都不陌生。自2002年創辦至今，目前在全世界已有九千三百萬用戶，使用者橫跨全球190個國家，在任何智慧行動裝置上，登入帳號就能隨時收看各種類型的電影、電視影集、紀錄片等。早期Netflix只是DVD影片通路商，而創辦人Reed Hastings最早的願景之一，是要將許多小眾的獨立製片和紀錄片，傳達給更多人。以往這些影片的發行量小且成本太高，許多好作品都無法獲得更多關注，現在透過Netflix的平台就能接觸到數以萬計的觀眾，也帶起了很多社會議題的討論。近幾年Netflix開始跨足影片製作，推出多部原創影集包括，紙牌屋(House of Cards)、女子監獄風雲(Orang is the new Black)等都非常賣座。我們今天要和Netflix的軟體工程師得源聊一聊在Neflix工作的想法。

我在Netflix做什麼？

Netflix是一個媒體串流服務平台(media streaming service)，將影片編碼成不同格式，分送到世界各地的伺服器，以提供使用者下載觀看。因此也需要和各國的網路商合作，確保使用者有足夠速度跟頻寬播放影片。在這個過程中，我負責的工作是找出最適合的串流演算法(streaming algorithm)，也就是在網路客戶端(Client)觀察使用者在播放影片時遇到的狀況，例如播放延遲，找出問題的原因，究竟是使用者自己的無線網路太慢、或是網路主幹壅塞？根據各個因素去設計演算法以處理不同的狀況。設計出的演算法可以根據使用者的頻寬、去決定使用者看到的播放品質，藉此提高整體的觀看經驗品質 (QoE, Quality of Experience)。

至於如何測量觀看品質呢？我們一般使用三個指標：播放中斷、播放延遲、播放畫質。而這三個指標很難同時兼顧。例如你若要高畫質，就必須將一開始的緩衝時間拉長，造成播放延遲的狀況。相反地，YouTube就比較強調播放速度，因此它們會選擇先以比較差的播放畫質開始，到後面才漸漸提高畫質。我的工作需要寫程式去分析許多客戶端的資料，但是又牽涉到網路伺服器的速度，所以也必須和各地的網路商密切合作。

Netflix 的企業文化 — Freedom and Responsibility

每位Netflix的新進員工，都會收到一份有關公司文化的文件，名為Culture Deck。裡面特別強調的就是「自由」與「責任」。公司給你非常大的自由，但是平時你也要對自己的工作負責，這是一個正向循環。例如我們公司的員工假期是沒有限制的(unlimited vacation)，但是請假前要跟公司其他同事協調，請別人幫你代班。很多人擔心無限制假期的制度會導致惡性循環，因為同事之間有競爭關係，而你放的假期越多，工作績效就越低，所以為了在績效上不輸給別人，反而很少休假，到最後大家都不休假了。然而事實上Netflix非常鼓勵休假，因為以公司角度來說，不放假是破壞一個平衡，所以我們的主管都還勸說員工休假。很多制度要能運作，必須跟公司文化相輔相成。

Netflix的企業文化中，還有另一種自由是指context, not control。舉例來說開會時主管要求改善使用者的觀看經驗品質(QoE)，他會先告訴我公司目前的發展策略，只要跟公司大方向是符合的，如何設計演算法這部份完全交給我負責，在這一點我覺得比學術界的自由度還高。以前面試找工作時，不少學長姐會告訴我，學界的好處是自由，而產業界看到的是實務。但是後來漸漸發現因為研究經費有許多限制，系所也有自己想發展的研究方向，導致學術界未必能享有更高的自由度。以我自己經歷過的幾次面試來說，面試官雖然對我提出的研究計畫很感興趣，卻也委婉地告訴我希望能改成另一個方向，以配合系上整體發展。

公司一方面給你自由發揮的空間，同時也要求高水準的工作表現，Netflix在業界是有名的「不適任就解僱」，只留下最適合的員工，讓公司業績繼續維持指數性成長，這就是責任的部份。在徵人的時候就儘量把需求寫得非常清楚，找到最好的人來擔任，幾乎不收實習生，公司想找能有即戰力的員工，一上任立即開工。

公司對人才品質的控制很嚴格，Netflix一直希望可以維持人數精簡，所以目前全球約1000位工程師，這以公司規模來說人數是很少的，而負責伺服器的團隊也才不過幾十人。我的團隊是負責串流演算法的最佳化，主要工作是如何準確偵測使用者的網路流量，再根據這些資訊來決定要用多少畫質播放影片，猜猜我們的團隊幾個人？兩個！但是人太少如果有一個離開公司，來不及交接該怎麼辦？公司有想辦法處理這種事嗎？有，因為其實平時程式碼寫好提交前都會被另一個人看過(Code review)，所以可以確保兩個人都對系統有一定了解。如果負責的人離開了，而沒有人知道程式碼怎麼寫的時候，就只好直接去看程式碼本身。

雖然工作壓力不小，但是我覺得Netflix裡的員工是種良性競爭關係，我的同事們都樂意給我許多建設性的意見。我覺得這跟哪個族裔沒有關係，而是公司主管經營者很重視這個東西，才能建立這樣的企業文化。有一次我跟老闆說我覺得他決定要裁員人的決定是錯誤的，後來我的老闆就來跟我說，我能夠誠實說出自己的想法很好，但若能更委婉的話別人的接受度會更高，我從主管身上學到很多處理事情的態度。

我觀察到Netflix的另一個特色，是大家都對新想法保持開放，對自己的工作很有熱情，有些同事甚至會跳著進公司，說他昨天晚上想到一個很棒的idea，太興奮睡不著覺。我覺得這個充滿熱情的企業文化，在最開始徵人時已經就非常強調，每次面試都確保收進來的人對她/他做的事情很有熱情，不斷的面試不斷地找，很堅持一定要找到最符合工作需求的人，不輕易妥協，因為進來公司後若是無法融入的話也就會被裁員，這樣只是浪費彼此時間，寧願一開始就多花時間找到對的人。

附註：Netflix Culture Deck

http://www.slideshare.net/reed2001/culture-1798664

我的side project

• Host at WiCS (Stanford Women in Computer Science) http://web.stanford.edu/group/wics/#picture
• 矽谷台美產業科技協會董事(Taiwanese American Industrial Technology Association)

推薦好用資源

• 好書 Algorithm to Live By ((http://www.huffingtonpost.com/thought-matters/algorithms-to-live-by_b_9772622.html) — 書評 by Huffington Post
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聯絡黃得源

https://www.linkedin.com/in/tehuang

Original Published in 2017.